Minggu, 17 Maret 2019

BIG DATA

Big Data adalah sebuah teknologi yang mulai sering digunakan di dunia TI yang merupakan  data dengan volume yang besar , berstruktur ataupun tidak berstruktur. Dari bermacam" definisi Big Data kita dapat menyimpulkan bahwa data dengan volume yang besar tidak bisa di proses dengan cara lama dan harus dengan cara yang baru.

Data diciptakan dari berbagai sumber dan tipenya juga bermacam" baik itu gambar digital, video, dan lain lain. Sekumpulan data itu lah yang kita sebut sebagai big data.

Big Data Mempunyai banyak kegunaan, diantaranya adalah kegunaan pada bidang bisnis.

Pentingnya Big data untuk bisnis yaitu :

1. Membantu operasional bisnis Anda menjadi lebih efisien
2. Meningkatkan experience pengguna smartphone
3. Mendorong inovasi
4. Mengurangi biaya
5. Pengurangan waktu
6. Optimalisasi penawaran produk

Perkembangan Big Data

Pada awal abad 21, orang mulai sadar banyaknya data yang telah dihasilkan pengguna sosial media. open source software seperti Hadoop dan NoSQL yang digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisa data pada tahun yang sama mulai ramai digunakan.

Pengembangan open source software mempunya peran penting dalam pertumbuhan big data karena membuat data yang besar lebih mudah digunakan dan di simpan.

Seorang analisis indrustri Doug Laney menyampaikan 3 bagian penting dari konsep Big Data, diantaranya adalah :


Volume

Organisasi mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk transaksi bisnis, media sosial dan informasi dari sensor atau mesin. Di masa lalu, aktivitas semacam ini menjadi masalah, namun dengan adanya teknologi baru (seperti Hadoop) bisa meredakan masalah ini.

Kecepatan

Aliran data harus ditangani dengan secara cepat dan tepat bisa melalui hardware maupun software. Teknologi hardware seperti tag RFID, sensor pintar lainnya juga dibutuhkan untuk menangani data yang real-time.

Variasi

Data yang dikumpulkan mempunyai format yang berbeda-beda. Mulai dari yang terstruktur, data numerik dalam database tradisional, data dokumen terstruktur teks, email, video, audio, transaksi keuangan dan lain-lain.

Selain tiga bagian penting tersebut, para peneliti Big Data juga menambah bagian yang termasuk penting lainnya seperti variabilitas dan kompleksitas.

Variabilitas

Selain kecepatan pengumpulan data yang meningkat dan variasi data yang semakin beraneka ragam, arus data kadang tidak konsisten dalam periode tertentu. Salah satu contohnya adalah hal yang sedang tren di media sosial. Periodenya bisa harian, musiman, dipicu peristiwa dadakan dan lain-lain. Beban puncak data dapat menantang untuk analis Big Data, bahkan dengan data yang tidak terstruktur.

Kompleksitas

Hari ini, data berasal dari berbagai sumber sehingga cukup sulit untuk menghubungkan, mencocokan, membersihkan dan mengubah data di seluruh sistem. Namun, Big Data sangat dibutuhkan untuk memiliki korelasi antar data, hierarki dan beberapa keterkaitan data lainnya atau data yang acak.

Ada 2 Jenis Big Data yaitu :

1. Big Data operasional adalah sistem yang memiliki kapabilitas operasional untuk pekerjaan-pekerjaan bersifat interaktif dan real time dimana data pada umumnya diserap dan disimpan 

2. Big Data operasional adalah sistem yang memiliki kapabilitas operasional untuk pekerjaan-pekerjaan bersifat interaktif dan real time dimana data pada umumnya diserap dan disimpan


Algoritma / Metode Big Data

Big Data mempunyai beberapa Tahapan Implementasi salah satunya adalah sistem.
Ada banyak cara dan algoritma yang dapat dipergunakan untuk menganalisa teks, tergantung pada hasil yang diharapkan.

Salah satu metode yang bisa digunakan dalam menganalisis isu tersebut ialah dengan menggunakan kombinasi antara Social Network Analysis untuk melihat jaringan dari isu tersebut dan metode Sentiment Analysis, yang merupakan studi analisis opini, sentimen, evaluasi, pujian, sikap, serta emosi orang terhadap suatu entitas atau objek yang bisa berupa produk, jasa, individu, organisasi, kejadian, maupun sebuah topik.


Social Network Analysis (SNA) Penggunaan Social Network Analysis dapat diterapkan untuk melihat jaringan (network) yang tercipta antar aktor yang terlibat dalam suatu isu

Social Network Analysis juga dapat mempresentasikan hal-hal kompleks, seperti berbagai peran aktor dalam jejaring sosial, konteks, komunitas, dan lain-lain. Penerapannya dalam Monitoring Media akan memungkinkan untuk melihat jaringan sosial yang terlibat dalam suatu isu tertentu.

Demikian adalah beberapa hal yang bisa diketahui tentang apa itu Big Data dan apa peran Big Data pada era teknologi masa kini

DAFTAR PUSTAKA

https://media.neliti.com/media/publications/233736-studi-implementasi-sistem-big-data-untuk-857db2bd.pdf

https://www.kompasiana.com/wmwijaya/56a38803a423bd831546e6e3/apa-itu-big-data-menyimak-kembali-definisi-big-data-jenis-teknologi-big-data-dan-manfaat-pemberdayaan-big-data

https://medium.com/skyshidigital/berkenalan-dengan-big-data-15fd941122f8

https://www.codepolitan.com/mengenal-big-data

https://openbigdata.wordpress.com/2014/08/25/apa-itu-big-data/

https://www.dewaweb.com/blog/big-data/

Tidak ada komentar:

Posting Komentar